一、生产型企业的特点、痛点与面临问题
1. 销售与生产系统衔接不畅：前端销售管理系统（CRM）虽可有效管理客户订单及产品信息，但未能与后端生产系统实现自动对接，无法完成部分标准BOM的自动拆解，仍依赖人工干预，影响订单响应与生产效率。
2. 财务与销售信息协同不足：因客户订单量大、付款条件复杂，财务系统未能及时将合同付款信息同步至CRM系统，销售部门无法实时掌握客户付款状态，不利于应收账款催收与管理。
3. 物料齐套性管理效率低下：在大批量生产模式下，物料齐套性管理能力滞后，难以匹配业务快速发展需求，目前主要依赖生产协调会议进行沟通协调，整体运作效率有待提升。
4. 生产进度可视性不足：销售订单对应的生产订单执行进度未能实时反馈至CRM系统，销售人员无法准确了解订单生产及交货进度，影响客户沟通与满意度。
5. 售后服务体系亟待完善：零配件供货及理赔信息难以追溯，相关流程执行不畅；零配件的生产、入库等环节缺乏实时跟踪机制，制约售后服务水平提升。
6. 供应商协同管理平台缺失：缺乏统一平台对采购预付款、到货通知、收货反馈、发票挂账及财务付款等供应商相关业务进行系统管理，流程流转效率较低。
7. 采购与库存管理脱节：采购人员无法实时跟踪物料入库、生产领用及库存状态，易导致部分物料重复采购，形成库存积压。需通过SRM系统与ERP库存管理系统集成，实现信息实时可查。
8. 物料追溯能力薄弱：采购物料尚未实现条码管理，售后出现索赔时难以快速追溯货源。需构建覆盖采购、生产与售后环节的可追溯链条，提升质量管理与售后响应效率。
二、一体化生产型企业管理信息化升级建设目标
为构建高效协同的一体化企业信息管理平台，本次信息化升级旨在实现以下核心目标：
1. 制定集团级统一数据标准体系：建立覆盖全业务范畴的数据规范与管理机制，为企业一体化运营提供标准化的数据基础。
2. 构建企业共享核心数据库：整合关键业务数据，实现跨系统、跨部门的核心数据统一管理与高度共享，打破信息孤岛。
3. 实现灵活可配置的编码规则管理：通过嵌入式编码规则引擎，确保各类主数据编码的自动生成与全局唯一，提升数据标准化水平。
4. 建立可适应多样化场景的主数据审核流程：针对不同主数据类型与业务变更需求，配置相应电子审批流程，强化数据治理与合规控制。
5. 建成高效可靠的主数据分发与同步机制：构建主数据分发体系，保障核心数据在各关联业务系统中的高效、准确同步，增强系统间联动性与数据一致性。
实现与供应商高效协同，提升产品齐套能力——SRM系统核心目标：
1. 提升供应链响应与适应速度：增强供应链整体敏捷性，快速应对市场需求波动与突发情况。
2. 实现采购全流程可视化跟踪：对采购申请、订单、交货、验收等环节进行全程透明化管理，提升过程可控性。
3. 推动供应商参与需求预测：邀请核心供应商协同进行需求规划，助力其更精准地安排备料及生产准备工作。
4. 建立规范化送货排程机制：制定并执行科学的到货计划流程，确保物料按时送达，有效支持生产备料。
5. 优化财务对账与付款透明度：实现对账流程清晰化、自动化，支持供应商在线自助查询付款进度，提升结算效率。
6. 构建公正透明的供应商绩效评价体系：建立客观、量化的供应商评估标准与流程，评价结果公开可查，促进供应商良性竞争与持续改进。
建立精益生产体系，打造高效供应链——MES与WMS系统整合目标：
1. 构建高效协同的内部供应链体系：整合企业内部各环节资源，打通计划、生产与物流，实现供应链系统高效协同运作。
2. 强化计划贯通与过程透明化管理：确保生产计划与执行紧密衔接，实现对生产及物流全过程的实时可视与透明监控。
3. 推动跨系统业务数据互联共享：消除信息孤岛，实现MES、WMS及其他系统间关键数据的自动同步与共享，提升决策效率。
4. 推行精益化物流配送模式：采用精准、高效的物料配送方式，按需按时送至工位，减少浪费，支持连续生产。
5. 完善物料齐套性检查机制：建立多节点齐套检查体系，确保生产所需物料完备，显著提高生产执行的准确性和连续性。
6. 依托WMS实现条码化全程管控：通过条码技术统一管理出入库、关键件收集、工时采集及报工等业务，提升作业效率和数据准确性。
7. 提升销售业务可视化水平：实现订单进度、交货状态等销售信息的实时可视查询，加强客户沟通，有效提升客户满意度。
构建企业财务与业财一体化SAP ERP系统，旨在实现以下核心目标：
1. 构建前瞻性财务组织与系统架构：设计具备高度扩展性和适应性的财务组织模式与系统框架，为企业未来业务发展和管理变革提供有力支撑。
2. 推动深度业财融合与流程协同：打通财务与业务系统壁垒，实现数据无缝流转与流程集成，确保财务信息能够实时、准确地反映业务运营状况。
3. 实现订单级成本的实时采集与精准分析：依托系统实现生产订单及项目成本的实时归集、计算与监控，支持多维度成本分析，为精细化管理和决策提供数据洞察。
